搭建农村金融服务站，解决农村信贷 大数据撑起“扶贫云”

　　贵阳银行工作人员向媒体介绍该行推出的大数据金融产品。

　　当大数据技术和产业开始走进都市生活的千家万户后，对于人类生活改造的能力，还能有多大？带着这个疑问，昨日，记者来到贵阳银行和贵州省扶贫办，通过相关专家的介绍以及产品展示，大数据正用自己强大的力量，为贵州的大扶贫战略，撑起一片“扶贫云”。

　　大数据金融从概念落实到产品

　　“我们致力用大数据金融，再造一家贵阳银行。”贵阳银行总部一楼大厅里，贵阳银行党委副书记、行长李忠祥向媒体说道。在他身后的显示屏上，正显示着贵阳银行当日的实时全国交易量，随着时间的推移，这个数字正在上升。

　　截止5月13日11时36分，交易总量定格在504047笔，其中电子渠道交易量为215354笔，接近交易总量的一半。大数据金融的理念，正在向传统金融交易进行着冲击。

　　“贵阳银行是一家怀抱大数据梦想的小银行。”对于银行的评价，李忠祥的言语幽默之余，还透露着大“野心”。

　　去年，我省获批成为首个“国家大数据综合试验区”后，贵阳银行制定了大数据金融五年规划，并选择成为数博会长期伴行者。进入“十三五”之后，贵阳银行将大数据金融从概念落实到产品，制订出了“一个中心、六大平台”的战略构想。其中，以农村金融服务站为载体的农村互联网金融平台，被视为以大数据带动大扶贫的新平台。

　　解决农村信贷让农民的钱动起来

　　如何用大数据来助推大扶贫战略？贵阳银行举措是搭建农村金融服务站。“农村金融服务站可以解决存取款、农资购买、农民消费、就业等问题，从而创新农村金融发展模式。”李忠祥介绍。

　　大数据技术对于农村金融借贷带来的最大便利，是“大数据征信”。对于这个概念，李忠祥介绍：“通过大数据，银行可以计算和掌握需要借贷的农民一年的经济收入和还款能力。根据这些数据，我们给他办理一张具有合理透支额度的存贷一体卡。这样就免去了传统申请的繁琐手续，使得农民足不出户，就能解决存、取、贷的问题。”在李忠祥看来，通过大数据技术，了解了农民的信贷等级，解决了以往“能不能贷”、“能贷多少”的复杂问题，形成了农村借贷从“白名单——预授信——场景贷”的转变。

　　针对大数据带动大扶贫的具体措施，李忠祥还说，“我们开发了9款产品，预计在今年可以全部投放市场。”据了解，这9款产品中，包括“爽农消费贷”、“爽农助学贷”、“爽农医疗贷”等，分别在购买农具农车、农村贫困学生助学贷款、特殊疾病就医资金等方面，为农民提供最快捷和方便的金融服务。

　　据了解，贵阳银行计划今年在我省布局5000个农村金融服务站。

　　大数据为向导找到扶贫的精准点

　　“贵州扶贫云”通过大数据开启“云”上扶贫密码，如何依托大数据精准扶贫，精准脱贫？昨日下午，省扶贫办总农艺师周兴告诉记者，精准扶贫的切入点从精准识别开始。

　　开展扶贫工作首先要识别贫困人员，而通过大数据甄别贫困人口是精准识别的第一步。“我们建立的指标体系，包括18项84个小指标，可以通过大数据对贫困人口识别进行量化，看见贫困深度到底有多深。”周兴表示，通过建立扶贫大数据就是为了建立脱贫指数，把84个小指标整合形成指数，算出具体每个贫困户的脱贫指数是多少，60分以下是真正的贫困，60-80分有可能脱贫，80分以上就是稳定脱贫，以此作为辅助认定贫困户的标准。“我们算出了200多万户的贫困指数，最低的有30多分，而高的也有80多分，这样就清楚地知道了贫困深度。”

　　此外，通过大数据也可以算出贫困乡和村的脱贫指数，进而排序，在某个区域里就可以筛选出相对最贫困的村。“用大数据说话可以让各级政府正视自己工作上的短板，用脱贫指数看见精准识别的问题，由此找出问题来更好地推进扶贫工作。”周兴说。

　　浪潮集团大数据扶贫产品负责人王相成介绍，扶贫云按照“扶贫+”的思路，运用“互联网+”等云计算技术，融合扶贫部门的数据资源，用大数据甄别贫困人口、管理扶贫项目和资金，并开展贫困监测和评估，从而全面、动态地掌控扶贫项目实施与资金的使用进度情况，通过扶贫云来健全贫困监测指标体系，为制定科学扶贫政策提供数据支撑。

　　眼下，贵州正进一步深化完善“扶贫云”指挥调度平台和绩效评估功能的建设，完善已运行板块之间的功能衔接，积极建立“大扶贫”数据交换机制，使贵州省行业部门均通过“云上贵州”平台接口，实时与“扶贫云”交换涉及扶贫的数据，做到线上实时动态更新，形成部门互通、上下联动的“大扶贫大数据”。