《新型冠状病毒肺炎 影像检查与诊断实践》出版发行

　　多彩贵州网讯(记者 陈李育)9月25日上午，“CT影像组学联合临床信息预测新型冠状病毒肺炎进展的多中心研究”“基于多中心数据联合CT影像组学对新冠肺炎诊断及预测进展的研究”项目研讨会暨《新型冠状病毒肺炎影像检查与诊断实践》出版发行仪式在贵州省人民医院举办。

贵州省人民医院《新型冠状病毒肺炎影像检查与诊断实践》出版发行

　　“CT影像组学联合临床信息预测新型冠状病毒肺炎进展的多中心研究”项目由贵州省人民医院牵头，武汉大学中南医院、重庆市公共卫生医疗救治中心、北京深睿博联科技公司联合参加，为贵州省科技厅“防控新型冠状病毒技术攻关及集成应用”项目。

　　据介绍，该批项目联合多位一线新型冠状病毒防治专家，采用前瞻性和回顾性结合的队列研究方法，通过CT影像组学联合临床数据分析，研发新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的人工智能诊断、预警技术和进展预测模型，从而指导对患者的分层管理和临床治疗决策。

会议现场

　　贵州省科技厅副厅长秦水介表示，为加强新冠肺炎疫情防控提供科技支撑，早在2020年1月31日，省科技厅就发布了专项申报指南，2月13日公示第一批项目，迅速筛选出一批有效药物和治疗方案。贵州抗疫产品被多省份纳入新冠肺炎诊疗指南。同时，科技厅实施了一批应急技术攻关和集成应用项目，其中“新冠肺炎CT影像数据库”项目在关键技术应用取得了突破。

清华大学出版社与贵州省人民医院签署战略合作

　　为总结项目成果、培养传染病影像学人才，项目组与国内众多影像学专家编纂完成《新型冠状病毒肺炎影像检查与诊断实践》专著，共27.7万余字，由清华大学出版社出版发行。

　　“CT在新冠肺炎早起筛查和鉴别诊断，疑似患者分流、及时隔离与治疗等各环节发挥着重要作用。”贵州省人民医院医学影像科主任医师、科主任王荣品介绍，该书重点围绕新冠肺炎及其并发症的影像学检查和诊断方法进行归纳讲解，对新冠肺炎的流行病学特征、发病机制和病理特征、发生发展规律进行了总结。同时，该书还对人工智能技术、医联体远程会诊和区块链技术进行了讨论。

　　一审：罗亚楠

　　二审：陈李育 李柏杉

　　三审：王幸韬