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　　智能交通：　　

　　在一次大数据战略会议上，交通运输部科技司司长赵冲久讲解了中国未来的大数据交通战略。众所周知北京的交通一向很糟糕，那么大数据会让这样的大城市交通带向何方?我希望能够从交通大数据的获得，以及对数据的处理上来对其解读，希望国民们都能从一个更宏观层面知道科技与政策的交融的结果，大数据并非玄虚，其实已在我们身边。

　　其实交通部在使用大数据上已经做了很多事情，但是由于数据量的不断增大，自身的分析技术的不足，所以这次与百度共同合作，利用百度对数据的深度分析技术，为政策制定提供更可靠的参考。

　　当然还有能够帮助交通决策的情况有很多，这里专门介绍最重要的四个部分。

　　第一：智能公交，这是交通部早已实现的事情，也是交通部最早利用大数据决策的成功案例之一。交通部根据GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术等等结合对车辆的监控，实施的公交车智能调度策略，提高了公交车的利用率，同时也在不断减轻城市道路的拥堵负担。

　　目前智能公交的调度技术已经在绝大多数城市铺展开来，目前中国各个城市都在陆续展开该项目。

　　第二：用大数据辅助交通规划辅助决策，就公交网络而言，传统的方式需要在投入大量人力进行OD调查和数据收集。而目前的一卡通，则让数据更为全面的展现在决策人员面前，流量数据全部可以精确掌握，同时再利用上车辆拥堵时间，拥堵路段的大数据分析后，公交车的线路调整，增加与减少换乘站的决策就会更加有依据。

　　第三：对驾驶员评估，交通部与百度技术结合后将通过驾驶员的出行习惯，从路线到行为，为该驾驶员提供一套评估，而此人的评估会被送往交通管理部门以及运输企业等地方，让用人的参考数据更多。并且这些评估也可以为个人提供安全参考意见。

　　第四：预测群体出行行为，目前百度地图已经做到了可以提前两周预测某个城市的人数大概规模，而将这一成熟的预测算法用于交通后，结合交通部的其他大数据，便可以预测出群体出行的态势，对其可能出行的时间，出行路线，出行方式等等进行预测，从而为城市车辆调度提供决策帮助。

　　并且再反过来看，这些预测的群体出行行为数据也将为个人出行提供更加精确的服务，帮助个人决策，让个人出行尽量以最短的时间最短的路线抵达目的地。